譜時攝影已完成 4000 多機位拍攝服務，現(xiàn)研發(fā)人工智能修圖

人工智能會替代你的工作嗎？

在各種企業(yè)活動、行業(yè)會議上，迅速獲取現(xiàn)場照片是個剛需。實時獲取現(xiàn)場高清超片，將非常有利于新聞和社交媒體的傳播。

我們曾報道過的譜時攝影（曾用名PLUS）是一家商業(yè)攝影服務商，不僅對接商業(yè)攝影師和 B 端客戶，也提供實時照片傳輸解決方案。通過云端傳輸技術和團隊協(xié)作，攝影師拍照、修圖師修圖、成片出現(xiàn)在客戶端頁面，整個過程只需 3 分鐘。也就說，演講者剛走下臺沒多久，演講照片就已經(jīng)全部可以用了。

上線以來，譜時總共完成了 1800 場大概 4000 多個機位的拍攝服務，比較著名的有GMIC大會，36氪 WISE 大會，極客公園 GIF 大會，深圳 IT 領袖峰會，貴陽數(shù)博會等。

現(xiàn)在，譜時開發(fā)了一款新產(chǎn)品——用人工智能進行實時修圖。

談到人工智能修圖，大家比較熟悉的可能是 Prisma，段毅介紹說，譜時用了和 Prisma 類似的算法，但 Prisma 由于精度不高，所以把照片做成較夸張的風格。譜時則在算法的基礎上引導機器學習，達到高精度照片處理。

具體來看，譜時做了三件事。

1）訓練機器做基于照片內容的識別，基于人物，物體及環(huán)境，自動將照片進行分類。

2）在分類的基礎上對照片進行打分，打分訓練數(shù)據(jù)來自修圖師選片的數(shù)據(jù)積累。這個過程目前能提高修圖師80%的效率，已經(jīng)能做到和人選圖 90% 的選擇重合率了。

3）基于增強型風格遷移的方法對照片進行后期處理，機器能夠從對比修圖師的精修片把對應篩選出來照片自動化處理成想要的效果，在亞馬遜G2服務器上一張高分辨照片處理時間能夠縮短到5秒。

創(chuàng)始人段毅告訴我，想到要開發(fā)人工智能修圖，是因為譜時在切入婚禮攝影市場時碰壁。按常理來講，實時傳輸技術能讓新人當天就收到婚禮圖片，大大提高用戶體驗。但實時傳輸時，每位攝影師要配一位修圖師，婚禮攝影的時效性并非剛需，老板不愿多付出人力成本。

段毅進一步發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)影樓中，修圖師占的人力成本很高。比如天真藍（以拍攝新式證件照出名的照相館）一家店里只需要 4 個攝影師，卻需要 16 個修圖師。實際上修圖師的修圖是相對標準化的，人工智能目前發(fā)展最成熟的領域就是圖像識別，因此譜時希望以人工智能代替部分修圖師的工作。

目前譜時已經(jīng)把這種技術用到自身的商業(yè)攝影過程，平均每場活動所需的修圖師減少了一半。段毅介紹說，目前運用場景主要還是公關攝影，因為公關攝影頻次高，且修圖標準相對統(tǒng)一。未來當機器學習進一步完善，可以把服務賣給更多 B 端。

B 端空間大概多大呢？全國有 50 萬家影樓，商業(yè)攝影從業(yè)者大約 800 萬人，再加上演唱會、體育類攝影，需求會更大。

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