日本政府想利用AI幫助年輕人找到合適的對(duì)象，這靠譜嗎？

AI如何在婚戀領(lǐng)域起作用？

背景

眾所周知，日本社會(huì)老齡化十分嚴(yán)重，而眾多年輕一代別說(shuō)生育了，連結(jié)婚談戀愛(ài)的動(dòng)力都沒(méi)有，這一狀況讓日本各界苦惱不已。

2018年12月起，日本政府針對(duì)20-40歲、有結(jié)婚愿望的3980位未婚男女進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，并通過(guò)日媒，于今年1月8日公布了這份關(guān)于日本人結(jié)婚傾向的調(diào)查結(jié)果。

調(diào)查顯示，只有27%的人認(rèn)為“結(jié)婚是理所當(dāng)然的”，回答“可以不結(jié)婚”的占68%，認(rèn)為“即使結(jié)婚，也可以不要孩子”的占60%，30-39歲年齡段接受可以終身不婚的比例最高，達(dá)到88%。高達(dá)70%認(rèn)可不結(jié)婚的比例，創(chuàng)下了自調(diào)查開(kāi)始25年以來(lái)的最高紀(jì)錄。

針對(duì)回答最多答案的人群，當(dāng)問(wèn)到有沒(méi)有采取一些行動(dòng)找對(duì)象時(shí)，61.4%的人稱“并沒(méi)有特別采取什么行動(dòng)”。特別是20多歲的男性，有72%的人都回答“沒(méi)有什么行動(dòng)”。

日媒稱，由此可以看出，現(xiàn)在的年輕男性對(duì)于找對(duì)象呈現(xiàn)出較為消極的心態(tài)。

而談及為何不打算婚戀的時(shí)候，這項(xiàng)報(bào)告顯示，46.8%的人回答“沒(méi)有遇到合適的對(duì)象”，26.6%的人回答“結(jié)婚的錢不夠”，24%的人回答“無(wú)法與異性好好交往”。

由此，報(bào)告得出結(jié)論，20-40歲適齡男女不結(jié)婚的一大原因?yàn)椤皼](méi)有遇到合適的對(duì)象”。

基于這一調(diào)查結(jié)果，日本政府18日發(fā)表了《少子化社會(huì)對(duì)策白皮書(shū)》。白皮書(shū)指出，許多人有結(jié)婚意向，卻不采取行動(dòng)，政府需支援這些人群，比如創(chuàng)造年輕人在職場(chǎng)內(nèi)外的多種相親活動(dòng)，增加找到合適對(duì)象的機(jī)會(huì)。

更重要的是，白皮書(shū)中還介紹了日本愛(ài)媛縣的一項(xiàng)新穎的舉措：利用AI，幫助年輕人匹配到合適的婚戀對(duì)象。

AI 約會(huì)并不是科幻

AI解決婚戀問(wèn)題并不是一個(gè)完全的新概念，在《黑鏡》第四季中的《HangTheDJ》一集，就描述了一個(gè)AI約會(huì)App中的科幻場(chǎng)景：計(jì)算機(jī)通過(guò)詳細(xì)地了解使用者的性格特征，構(gòu)筑出一個(gè)擁有使用者性格的AI，然后再讓兩個(gè)使用者的AI在虛擬世界中經(jīng)歷無(wú)數(shù)段人生，來(lái)觀察二者之間的匹配度。

現(xiàn)實(shí)中AI在解決婚戀問(wèn)題時(shí)自然不會(huì)這么“科幻”，但近年來(lái)也不乏許多通過(guò)性格、外貌等信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)匹配的約會(huì)App出現(xiàn)，但大多數(shù)停留在約會(huì)方向上。

而日本則希望通過(guò)AI 能為用戶找到以結(jié)婚為目的，關(guān)系更為長(zhǎng)久的伴侶。

不過(guò)，在開(kāi)始探討AI婚戀為人際關(guān)系帶來(lái)哪些新特征之前，讓我們先回顧一下過(guò)去在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，我們是如何認(rèn)識(shí)真命天女/子，以及這種方式在現(xiàn)代發(fā)生了哪些變化。

基本上來(lái)說(shuō)，那個(gè)時(shí)代，全球最通行的認(rèn)識(shí)一個(gè)新的潛在婚戀對(duì)象的方式即“朋友推薦”。

隨著當(dāng)代工作生活節(jié)奏變快，城市鄰里關(guān)系變化等因素的影響，朋友推薦這種模式卻逐漸變得“不那么靠譜”。究其原因，大致有三點(diǎn)：

第一，總量小。通常我們的朋友圈相對(duì)我們的活動(dòng)圈是小很多的，朋友推薦的也就是朋友的沒(méi)有對(duì)象的朋友通常都不多，以至于可以篩選的就很少，在當(dāng)今日本大家生活比較安逸滿足的情況下就容易秉持著“寧缺毋濫”的態(tài)度再看看，看著看著就容易過(guò)去了。而相對(duì)的，通過(guò)大數(shù)據(jù)匹配基本可以將一個(gè)時(shí)間段和指定區(qū)域的潛在對(duì)象都做一輪條件測(cè)試，量就會(huì)大很多。

第二，費(fèi)時(shí)。通常如果是朋友推薦的對(duì)象，礙于面子都是要去見(jiàn)上一面的。如果工作比較忙碌，下班還要飛奔到城市的另一頭見(jiàn)一個(gè)大概率此生不再相見(jiàn)的人，對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)還是比較耗費(fèi)精力的。

如果一周安排了3場(chǎng)見(jiàn)面會(huì)的話，那么往后對(duì)見(jiàn)面這件事情，會(huì)產(chǎn)生陰影也說(shuō)不定。特別是那些本來(lái)就難以找到對(duì)象的宅男宅女們，見(jiàn)面會(huì)更是將他們推向了恐懼的深淵。

而在線相親，相對(duì)來(lái)說(shuō)，只在彼此對(duì)彼此的認(rèn)可區(qū)間都比較高的時(shí)候雙方才會(huì)相見(jiàn)，完全沒(méi)有了時(shí)間上的顧慮。

第三，面子。如果是朋友介紹的潛在對(duì)象，那么去見(jiàn)面前需要擔(dān)憂的事情就挺多的了，譬如，見(jiàn)面之后感覺(jué)不是很好，是不是會(huì)駁朋友的面子？如果感覺(jué)有10%幾率能談，雙方試一試結(jié)果分了，會(huì)不會(huì)和朋友連朋友也做不成了？

如上所述，“朋友推薦”模式在現(xiàn)代人婚戀生活里逐漸失效，認(rèn)識(shí)真名天女/子如此之苦難，無(wú)怪乎人們紛紛感嘆“單身一時(shí)爽，一直單身一直爽?！?/p>

事實(shí)上，這一議題也是日本白皮書(shū)所關(guān)注群體的最大痛點(diǎn)，并由此使得日本官方開(kāi)始探索AI解決婚戀問(wèn)題的可能性和付諸實(shí)踐。而日本《少子化社會(huì)對(duì)策白皮書(shū)》中提到的愛(ài)媛縣，則是這場(chǎng)實(shí)踐中一個(gè)比較成功的案例。

愛(ài)媛縣最初從2008 年開(kāi)始由志愿者組織單身青年男女的聯(lián)合約會(huì)（集體相親），但受限于上述因素，起初效果并不理想。到2011年開(kāi)始，同樣是集體相親活動(dòng)，在其中引入了AI 對(duì)每次集體相親的人員進(jìn)行篩選匹配之后，相親成功的實(shí)施率升高了16%。

AI在婚戀領(lǐng)域可以做什么？

產(chǎn)品思維告訴我們，每個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題都是可以分解成幾個(gè)小問(wèn)題來(lái)解決的。這里我們使用 “發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 – 拆分成幾個(gè)小問(wèn)題- 解決這幾個(gè)小問(wèn)題”的思路，來(lái)看看可以怎么解決婚戀問(wèn)題。

一對(duì)未知的潛在交往對(duì)象，必須得在瀏覽有限的相親資料的情況下看上對(duì)方。所謂的“看上對(duì)方”，通常需要滿足視覺(jué)上的“一見(jiàn)鐘情”、社會(huì)現(xiàn)實(shí)條件和性格匹配三個(gè)大條件。

在傳統(tǒng)的約會(huì)或婚戀組織、網(wǎng)站中，這三個(gè)條件又面臨幾個(gè)細(xì)分的問(wèn)題：

1. 雖然婚戀網(wǎng)站都有照片，但用戶總量也十分可觀，一個(gè)新進(jìn)入的用戶從哪開(kāi)始「一見(jiàn)」。

2. 社會(huì)現(xiàn)實(shí)條件如職業(yè)、薪資、受教育水平是可以直接填寫的，但大家往往并不愿意自己的太多信息直接暴露給陌生人。

3. 性格上就更不用說(shuō)了，傳統(tǒng)模式下的「性格」更像玄學(xué)，沒(méi)有可直觀體現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。

AI在解決這三個(gè)問(wèn)題上的方法，無(wú)非是量化、特征提取、匹配三個(gè)步驟。

以視覺(jué)上的一見(jiàn)鐘情為例，一見(jiàn)鐘情似乎是一個(gè)較為復(fù)雜的問(wèn)題，用戶往往在「遇到那個(gè)對(duì)的人」之前都說(shuō)不出來(lái)自己喜歡什么樣的。

但一旦特征化之后，人類的長(zhǎng)相全都是一個(gè)鼻子一張嘴，兩只眼睛兩個(gè)耳朵。每個(gè)人在樣貌上的偏好萬(wàn)變不離五觀每一個(gè)元素的數(shù)據(jù)變化。

雖然人不能準(zhǔn)確描述自己對(duì)每一個(gè)元素的精確數(shù)字，但我們可以通過(guò)輸入「夢(mèng)中情人」來(lái)曲線救國(guó)。

AI 可以先通過(guò)用戶輸入的愛(ài)好等信息查看其是否有喜歡的明星或者二次元人物，之后在資料庫(kù)中檢索其他用戶照片是否匹配該明星或二次元人物的關(guān)鍵特征，由此來(lái)篩選出數(shù)據(jù)庫(kù)中是否有適合的“夢(mèng)郎”/“夢(mèng)姑”。

除此之外，婚戀“成功案例”也可以是AI 匹配的訓(xùn)練集：我們可以將區(qū)役所或市役所（民政局）中成功結(jié)婚的人的結(jié)婚照錄入AI 學(xué)習(xí)的照片庫(kù)（訓(xùn)練集）中，如果其中一方（假設(shè)為A）開(kāi)始查詢，我們則先在照片庫(kù)中找到近似A 的人，然后開(kāi)始查詢另一方B 的照片，之后再在我們登記的數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配近似B 的人。

如果到這里我們依然沒(méi)有找到合適的可以推薦的對(duì)象怎么辦？莫慌，有句話說(shuō)“人總是喜歡和自己長(zhǎng)得像的人”，和自己像的人不僅是相貌和自己接近，性格、興趣愛(ài)好也應(yīng)當(dāng)比較接近。

那么這里我們就要開(kāi)始考慮如何解決性格匹配的問(wèn)題了：性格方面我們依然可以使用上述的特征點(diǎn)提取進(jìn)行處理。

而社會(huì)現(xiàn)實(shí)條件，可以通過(guò)用戶的生活圈或物理生活軌跡進(jìn)行匹配。比如消費(fèi)水平、活動(dòng)區(qū)域、信用卡賬單等，同時(shí)這些信息可以隱形化的出現(xiàn)在用戶之間的推薦中，避免將薪資、職業(yè)等信息直接透露給陌生人。

當(dāng)然，要生活在一起性格肯定更加重要了。

在過(guò)去，介紹人對(duì)雙方性格的匹配程度往往依據(jù)自身的主觀判斷。

與「一見(jiàn)鐘情」相同，對(duì)性格的量化、特征提取與匹配是一個(gè)在人工時(shí)代更無(wú)法完成的動(dòng)作，這也是很多人戀愛(ài)走向悲劇的原因。

在這一領(lǐng)域，可以從用戶上網(wǎng)的一些行為數(shù)據(jù)入手——在聊天的時(shí)候喜歡發(fā)什么類型的表情、用戶平時(shí)喜歡玩什么樣的游戲、喜歡瀏覽什么樣的網(wǎng)站、看什么樣的視頻、聽(tīng)什么樣的音樂(lè)或是喜歡什么樣的電影等等。從已結(jié)婚成功案例的反推訓(xùn)練集，亦可對(duì)這一匹配的精準(zhǔn)度做出貢獻(xiàn)。

好了，到這里，假象一下我們自己是這個(gè)匹配系統(tǒng)的一方，那么通過(guò)算法，我們就能夠解決從認(rèn)識(shí)到相處的最難區(qū)間的問(wèn)題了：有一個(gè)性格和眼緣都比較搭的潛在對(duì)象——嗯，離我還不遠(yuǎn)，出來(lái)見(jiàn)見(jiàn)吧——呀，你點(diǎn)的菜我也愛(ài)吃誒——對(duì)對(duì)對(duì)，我最近也在追這個(gè)劇——你居然也玩這個(gè)游戲誒，在哪個(gè)區(qū)呀，一起開(kāi)黑啊。

接下來(lái)雙方見(jiàn)家長(zhǎng)，由于門當(dāng)戶對(duì)（社會(huì)條件匹配），雙方家長(zhǎng)一看點(diǎn)頭同意，喜結(jié)良緣。

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