譜時(shí)攝影已完成 4000 多機(jī)位拍攝服務(wù)，現(xiàn)研發(fā)人工智能修圖

人工智能會替代你的工作嗎？

在各種企業(yè)活動、行業(yè)會議上，迅速獲取現(xiàn)場照片是個(gè)剛需。實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場高清超片，將非常有利于新聞和社交媒體的傳播。

我們曾報(bào)道過的譜時(shí)攝影（曾用名PLUS）是一家商業(yè)攝影服務(wù)商，不僅對接商業(yè)攝影師和 B 端客戶，也提供實(shí)時(shí)照片傳輸解決方案。通過云端傳輸技術(shù)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，攝影師拍照、修圖師修圖、成片出現(xiàn)在客戶端頁面，整個(gè)過程只需 3 分鐘。也就說，演講者剛走下臺沒多久，演講照片就已經(jīng)全部可以用了。

上線以來，譜時(shí)總共完成了 1800 場大概 4000 多個(gè)機(jī)位的拍攝服務(wù)，比較著名的有GMIC大會，36氪 WISE 大會，極客公園 GIF 大會，深圳 IT 領(lǐng)袖峰會，貴陽數(shù)博會等。

現(xiàn)在，譜時(shí)開發(fā)了一款新產(chǎn)品——用人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)修圖。

談到人工智能修圖，大家比較熟悉的可能是 Prisma，段毅介紹說，譜時(shí)用了和 Prisma 類似的算法，但 Prisma 由于精度不高，所以把照片做成較夸張的風(fēng)格。譜時(shí)則在算法的基礎(chǔ)上引導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)，達(dá)到高精度照片處理。

具體來看，譜時(shí)做了三件事。

1）訓(xùn)練機(jī)器做基于照片內(nèi)容的識別，基于人物，物體及環(huán)境，自動將照片進(jìn)行分類。

2）在分類的基礎(chǔ)上對照片進(jìn)行打分，打分訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自修圖師選片的數(shù)據(jù)積累。這個(gè)過程目前能提高修圖師80%的效率，已經(jīng)能做到和人選圖 90% 的選擇重合率了。

3）基于增強(qiáng)型風(fēng)格遷移的方法對照片進(jìn)行后期處理，機(jī)器能夠從對比修圖師的精修片把對應(yīng)篩選出來照片自動化處理成想要的效果，在亞馬遜G2服務(wù)器上一張高分辨照片處理時(shí)間能夠縮短到5秒。

創(chuàng)始人段毅告訴我，想到要開發(fā)人工智能修圖，是因?yàn)樽V時(shí)在切入婚禮攝影市場時(shí)碰壁。按常理來講，實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)能讓新人當(dāng)天就收到婚禮圖片，大大提高用戶體驗(yàn)。但實(shí)時(shí)傳輸時(shí)，每位攝影師要配一位修圖師，婚禮攝影的時(shí)效性并非剛需，老板不愿多付出人力成本。

段毅進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)影樓中，修圖師占的人力成本很高。比如天真藍(lán)（以拍攝新式證件照出名的照相館）一家店里只需要 4 個(gè)攝影師，卻需要 16 個(gè)修圖師。實(shí)際上修圖師的修圖是相對標(biāo)準(zhǔn)化的，人工智能目前發(fā)展最成熟的領(lǐng)域就是圖像識別，因此譜時(shí)希望以人工智能代替部分修圖師的工作。

目前譜時(shí)已經(jīng)把這種技術(shù)用到自身的商業(yè)攝影過程，平均每場活動所需的修圖師減少了一半。段毅介紹說，目前運(yùn)用場景主要還是公關(guān)攝影，因?yàn)楣P(guān)攝影頻次高，且修圖標(biāo)準(zhǔn)相對統(tǒng)一。未來當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步完善，可以把服務(wù)賣給更多 B 端。

B 端空間大概多大呢？全國有 50 萬家影樓，商業(yè)攝影從業(yè)者大約 800 萬人，再加上演唱會、體育類攝影，需求會更大。

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